标签： Coding Agent
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多模型 Agent 编排实战：一次提示词背后的 50 次 AI 协作
以一个真实项目（PDF 提取器 Headless API 开发）为案例，拆解 oh-my-opencode 多 Agent 编排系统的模型选择逻辑、任务分工机制、以及一条用户提示词如何扇出为 50+ 次 AI 协作请求。
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Bash is All You Need — 万物皆 CLI 的底层逻辑
从 Vercel 砍掉 80% Agent 工具到 Amp 炸掉编辑器扩展，从 Google Workspace CLI 到 SaaS-pocalypse 股灾——行业正在用代码和资本同时投票：AI Agent 时代，软件中间层正在坍缩，Bash 可能就是最好的工具协议。
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开源模型 + OpenCode：企业内网 Coding Agent 的破局之路
2026 年初，开源大模型在编码能力上集体爆发。MiniMax M2.5 SWE-bench 80.2%、GLM-5 77.8%——已经逼近 Claude Opus 4.6 的 80.8%。对于被困在企业内网、无法使用海外闭源模型的开发者来说，OpenCode + 开源模型不再是「将就」，而是一条真正可行的路。本文深入拆解数据、选型策略和 Harness Engineering 方法论。
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OpenCode vs Claude Code：深度拆解两大 Coding Agent 的底层共性与差异
从 Agent Loop、工具系统、配置体系到 Hooks 生命周期，逐层拆解 OpenCode 与 Claude Code 的底层原理。结论：两者共享约 85-90% 的核心机制，深入理解其中一个，迁移到另一个几乎是无缝的。