格物致知

欢迎来到我的个人博客。这里记录技术探索、学习笔记与日常思考。

精选文章

• 多模型 Agent 编排实战：一次提示词背后的 50 次 AI 协作

  15 Mar, 2026

  以一个真实项目（PDF 提取器 Headless API 开发）为案例，拆解 oh-my-opencode 多 Agent 编排系统的模型选择逻辑、任务分工机制、以及一条用户提示词如何扇出为 50+ 次 AI 协作请求。

• Bash is All You Need — 万物皆 CLI 的底层逻辑

  15 Mar, 2026

  从 Vercel 砍掉 80% Agent 工具到 Amp 炸掉编辑器扩展，从 Google Workspace CLI 到 SaaS-pocalypse 股灾——行业正在用代码和资本同时投票：AI Agent 时代，软件中间层正在坍缩，Bash 可能就是最好的工具协议。

• 开源模型 + OpenCode：企业内网 Coding Agent 的破局之路

  14 Mar, 2026

  2026 年初，开源大模型在编码能力上集体爆发。MiniMax M2.5 SWE-bench 80.2%、GLM-5 77.8%——已经逼近 Claude Opus 4.6 的 80.8%。对于被困在企业内网、无法使用海外闭源模型的开发者来说，OpenCode + 开源模型不再是「将就」，而是一条真正可行的路。本文深入拆解数据、选型策略和 Harness Engineering 方法论。

• GitHub Copilot 使用指南

  14 Mar, 2026

  GitHub Copilot Pro 完整使用指南：计划对比、模型乘数详解、分层工作流策略，最大化订阅价值。2026-03-14 更新至最新官方模型列表。

• OpenCode vs Claude Code：深度拆解两大 Coding Agent 的底层共性与差异

  14 Mar, 2026

  从 Agent Loop、工具系统、配置体系到 Hooks 生命周期，逐层拆解 OpenCode 与 Claude Code 的底层原理。结论：两者共享约 85-90% 的核心机制，深入理解其中一个，迁移到另一个几乎是无缝的。

• Coding Agent 全景指南（2026年2月）

  24 Feb, 2026

  五款主流 Coding Agent（Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI、Antigravity）深度横评，含发展史、选型指南、学习路径与元认知。

• 从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering

  21 Feb, 2026

  AI 时代独立开发者的核心竞争力不再是写代码的速度，而是意图表达的精度和工程判断的准确度。本文基于 Anthropic、Google、GitHub 等一线 AI 团队的官方工程实践梳理出一套能力模型。

• Hello Word!

  19 Feb, 2026

  第一篇博客文章，记录建站过程。